快速导航
软件介绍
牛小影是一款专业高效的视频画质修复工具，专注于解决老旧视频模糊、噪点、虚焦等画质问题。该软件通过AI智能修复技术，在本地离线环境下实现视频画质增强，无需上传云端即可完成高清修复，在提升视频清晰度的同时确保用户隐私数据安全。
软件优势
1 AI智能修复
深度学习算法精准修复画质缺陷
2 本地离线处理
视频数据不上传保护隐私安全
3 多场景适配
优化各类老旧视频修复效果
4 批量处理能力
支持同时修复多个视频文件
5 操作简单直观
一键式修复流程无需专业技术
6 格式兼容性强
支持主流视频格式输入输出
核心功能
画质增强 智能提升视频分辨率
降噪处理 消除画面颗粒噪点
去模糊 修复虚焦抖动问题
色彩还原 校正褪色失真画面
视频稳定 减少画面抖动
对比优化 增强明暗细节
软件特征
无损、不掉帧修复视频画质
基于领先的AI智能技术，自动进行视频画质修复。可以实现标清视频转高清视频、高清视频转4k视频，同时添加清晰自然的视频细节。
动漫修复高清
牛学长动漫AI模型针对动漫画质因分辨率低出现锯齿、噪点、拉丝等问题进行智能修复，还原动画原汁原味的超清画面！
无损、不掉帧修复视频画质
基于领先的AI智能技术，自动进行视频画质修复。可以实现标清视频转高清视频、高清视频转4k视频，同时添加清晰自然的视频细节。
去除视频噪点
拍摄的视频噪点太多，观看效果不佳，可用牛学长去除视频噪点和颗粒，同时修复视频中的真实细节，增强画质清晰度。
人像修复清晰
之前拍摄的一些记录视频，由于拍摄抖动、光线问题不是很清晰，可使用牛学长全方位的检测和增强面部细节，还原最自然的效果。
修复模糊视频
很多经典的老电影、电视剧，真的是值的反复观看，但是由于当时的设备和技术，现在观看真的很不清晰，利用牛学长智能修复模糊视频，将视频从 480P 升级到 1080P、1080P 到 4K 和 8K不是问题。
老番动漫修复
网上下载的老番动漫，都画面模糊不清晰，无高清版本，可以使用牛学长动漫AI模型对视频进行修复，提高视频的帧速率，恢复动漫清晰度，获得最原生的高清画质体验。
常见问题
修复效果不理想
原因：原始视频素材质量过低，例如分辨率极低、画面严重模糊、噪点过多，这类本身存在诸多问题的视频，即使使用牛小影修复，效果提升也会有限；软件内修复参数设置可能与视频不匹配，不同类型、不同问题的视频，适配的修复参数不同，若参数设置不当，无法充分发挥软件修复能力。
解决方法：若原始视频质量实在太差，可尝试使用牛小影的多种修复模式，如细节修复模型、人像修复模型等，对比不同模式下的修复效果，选择效果最佳的。同时，在软件设置中，调整视频的分辨率、比特率等参数，如适当提高分辨率，可能提升画面清晰度，但需注意不要过度调整，以免导致视频文件过大或出现新的画质问题。针对一些特殊问题的视频，可多尝试不同参数组合，找到最适合该视频的修复方案。
软件运行卡顿
原因：牛小影处理视频时对电脑硬件有一定要求，若电脑的 CPU、内存等硬件配置较低，运行软件时会因资源不足而卡顿；同时运行多个占用大量系统资源的程序，如大型游戏、专业设计软件等，与牛小影争夺系统资源，也会致使软件运行不流畅。
解决方法：关闭电脑中当前不需要的其他程序，释放系统资源，例如关闭后台自动运行但暂时不用的音乐播放器、下载工具等软件。若电脑硬件配置确实较低，可考虑升级硬件，如增加内存条提升内存容量，更换性能更好的 CPU。此外，定期清理电脑磁盘空间，删除无用的临时文件、系统更新备份文件等，优化系统运行环境，也有助于提升牛小影的运行速度。
修复后的视频无法播放
原因：修复过程中可能出现错误，导致视频文件结构损坏，虽显示修复完成，但无法正常播放；修复后视频的格式与所用播放器不兼容，不同播放器对视频格式的支持范围有差异。
解决方法：重新使用牛小影对该视频进行修复，在修复前，确保软件为最新版本，新版本往往修复了旧版本的一些漏洞，可提高修复成功率。修复完成后，使用多个不同的视频播放器打开视频，如 PotPlayer、VLC 播放器等，排查是否因播放器问题导致无法播放。若在其他播放器上能正常播放，说明是原播放器与修复后视频格式不兼容，可更换播放器观看；若在多个播放器上均无法播放，可能是视频修复失败，可尝试使用牛小影的其他修复模式，或联系牛小影官方客服，反馈问题并寻求帮助 。
导出视频时提示文件过大
原因：在软件中设置的导出视频分辨率、比特率过高，会使视频文件占用空间大幅增加；原始视频时长较长，本身数据量就大，经过修复或增强处理后，文件体积进一步增大。
解决方法：在牛小影的导出设置中，适当降低视频的分辨率和比特率，例如将分辨率从 4K 调整为 1080P，比特率设置为一个相对适中的值，在保证一定画质的前提下，减小文件大小。若视频中有一些不必要的片段，可利用牛小影或其他视频剪辑软件，对视频进行剪辑，删除冗余部分，缩短视频时长，从而降低文件体积，再进行导出 。
